Искусственный интеллект Google учат улучшать качество растровых изображений

Как известно, любое растровое изображение состоит из массива пикселей. Это дает возможность, например, делать снимки высокого качества или создавать сложные рисунки, так как в растровой графике, в отличие от векторной, есть возможность точно передать различные цветовые переходы.  Кроме того, практически для всех устройств, которые обрабатывают графику, естественно растровое представление изображений. Однако существенным недостатком этого вида графики является большой размер даже самой простой картинки.

Вышеописанную проблему попытались решить инженеры Google, создав искусственный интеллект, который способен самостоятельно улучшать пиксельные изображения. Специалисты разработали систему на основе нескольких нейронных сетей. В начале обработки низкокачественной графики первая сеть сопоставляет имеющееся изображение с другими похожими картинками высокого разрешения. Результатом первого этапа работы системы являются данные о примерном расположении и цвете каждого из пикселей, которые составят итоговую картинку. Вторая сеть, основываясь на этих данных, моделирует более четкое и правдоподобное изображение.

В ходе исследований искусственный интеллект смог распознать совершенно непонятное, на первый взгляд, фото лица человека размером 8×8 пикселей. Разработчики продолжат улучшать свою систему, чтобы научить ее работать с более высокой точностью. Это направление исследований считается очень перспективным, ведь высокоточная технология распознавания лиц пригодится военным и правоохранительным органам, которые работают с фотографиями и видеозаписями преимущественно низкого качества.